計算統計学の方法―ブートストラップ・EMアルゴリズム・MCMC (シリーズ予測と発見の科学 5)
によって 小西 貞則
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内容紹介 ブートストラップ,EMアルゴリズム,マルコフ連鎖モンテカルロ法はいずれも計算機を利用した複雑な統計的推論において広く応用され,きわめて重要性の高い手法である。その基礎から展開までを適用例を示しながら丁寧に解説する。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 小西/貞則 1948年岡山県に生まれる。1975年広島大学大学院理学研究科博士課程中退。現在、九州大学大学院数理学研究院教授。理学博士 越智/義道 1956年広島県に生まれる。1983年ワシントン大学大学院生物統計学科Ph.D.コース修了。現在、大分大学工学部教授。Ph.D. 大森/裕浩 1961年東京都に生まれる。1992年ウィスコンシン大学マディソン校大学院統計学部Ph.D.コース修了。現在、東京大学大学院経済学研究科准教授。Ph.D.(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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ブートストラップ、EMアルゴリズム、MCMC法について非常にわかりやすくコンパクトに解説している本です。コンパクトでありながら、これらをユーザーとして利用するものにとっては十分な内容だと思います。解説は明確に分かれているため、それぞれが必要としている手法についてだけ読むことでも十分に勉強になります。数式は多いですが、展開がとても丁寧で、より解りやすく説明したいという著者の気持ちが伝わってくる様でした。まず、ブートストラップについてですが、理論的な解説に併せて直感的にもわかりやすい解説がなされているため、今までピンとこなかったブートストラップ法についてこの本で初めて理解ができたいと思います。EMアルゴリズムについては、詳しい議論がなされていて、収束性や尤度の単調増加の保証など、勉強になります。MCMCについては最近では様々な本で解説がされていますが、この本の解説はコンパクトで、理論的な側面についてもきちんと説明をしていて短時間で理解が進む様に書かれています。どの解説も引用文献が整理されており、どの結果がどの文献によるものかについても記載がされています。そのため、より詳しい勉強をしようと思う人もこの本をとっかかりとすることが良いと思われます。
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